Ingénieur Intelligence Artificielle Spécialisé en Web Scraping

Description de l'emploi

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) en Web Scraping pour rejoindre notre équipe passionnée.

Missions : 

• Développer et améliorer des modèles IA de classification automatique.
• Explorer et développer des applications d’IA générative pour soutenir nos objectifs de développement de produit.
• Concevoir, développer et maintenir des solutions IA /bots/crawlers de scraping robustes et évolutifs (réseaux sociaux, plateformes APPS, plateformes d’avis, websites d’actualités…).
• Contribuer à la mise en œuvre de notre moteur de recherche, notamment en développant des fonctionnalités de recherche vectorielle.
• Étudier, concevoir et mettre en œuvre un chatbot intelligent qui sera capable d’interagir efficacement avec nos clients et de fournir des réponses précises sur les contenus de l’entreprise.
• FineͲtuner des modèles d’IA générative tLJpe Chat’pt ou Kpen Source pour répondre aux problématiques  métier.
• Collaborer étroitement avec l’équipe Data & AI pour la mise en place et l’optimisation des processus de
collecte et de traitement de données.
• Assurer une veille technologique constante dans le domaine de l’IA pour rester à la pointe des dernières
avancées et proposer de nouvelles solutions.

Profil :

• Diplôme d’ingénieur ou Master/PhD en Informatique, Mathématiques, Machine Learning ou un
domaine connexe.
• Expérience significative dans la conception, la mise en œuvre et l’évaluation de modèles de Machine
Learning et de Deep Learning.
• Expérience avérée dans le Web Scraping.
• Maîtrise des principaux Frameworks et outils de Data Science et Machine Learning (Python, R,
TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc).
• Expérience prouvée dans le développement d’algorithmes de classification, de chatbots et d’IA
générative.
• Expérience avec les technologies de recherche vectorielle (une première expérience avec Pincone serait un réel plus pour votre candidature).
• Bonne compréhension des architectures de base de données (NoSql) et de l’ingénierie de données.
• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Maîtrise courante du français (langue de travail).
• Une expérience en management d’équipe Data ou en Data Lead est un réel plus.
• Une bonne maîtrise des fondamentaux de Git pour une meilleure collaboration avec votre future équipe.
• Vous êtes passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet del’évolution des pratiques d’ingénierie
logicielle (Continuous Delivery, DevOps, …).