Un ingénieur big data est un professionnel des technologies de l’information chargé de concevoir et de maintenir des systèmes complexes de traitement des données qui fonctionnent avec de grands ensembles de données. Il est aussi le cerveau derrière la collecte de données provenant de diverses sources.
C’est là un domaine immense offrant un large éventail de possibilités. Les ingénieurs Big Data sont très demandés, à juste titre et leurs responsabilités varient d’une entreprise à l’autre.
Quel est le Rôle d’un Ingénieur Big Data ?
Les ingénieurs big data doivent à la fois maîtriser le coding et la data science sans délaisser leur qualité d’ingénieurs. Il s’agit d’un rôle à multiples facettes, et tout ingénieur big data peut se retrouver à effectuer une série de tâches très diversifiées
Les tâches effectuées à ce poste peuvent aussi être les suivantes :
- Penser et mettre en place des solutions de gestion des données hautement évolutives ;
- Créer des algorithmes, des modèles prédictifs et des prototypes de haute qualité ;
- Créer des méthodes d’ensemble de données pour la modélisation, l’exploration et la génération de données ;
- Mettre en place des logiciels d’analyse personnalisés et d’autres types d’applications ;
- Veiller à ce que les systèmes de données respectent des directives strictes ;
- Améliorer la qualité, la fiabilité et l’efficacité des données en effectuant des recherches ;
- Créer des plateformes en cloud pour la création d’applications d’entreprise ;
- Maintenir et améliorer les systèmes ;
- Collaborer avec les data architectes et les équipes IT afin de définir des objectifs de projet ;
- Former les autres employés à la gestion des données.
Diplôme et Compétences Nécessaires
En tant qu’ingénieur big data, vous devez non seulement être titulaire d’une licence au minimum, mais aussi posséder les bonnes connaissances en matière de technologies big data. Il faut aussi être capable de transmettre ses idées dans un contexte de travail en groupe et connaître les infrastructures informatiques commerciales. Une connaissance pratique des bases de données de traitement parallèle et des langages de script est également requise.
D’autres responsabilités peuvent être :
- La familiarité avec les solutions NoSQL, Cassandra, HIVE, CouchDB et HBase.
- La connaissance de Hadoop, MapReduce et Streaming.
- Savoir naviguer sur des plateformes commerciales telles que IBM ou Oracle.
- Avoir une connaissance pratique de l’analytique, des technologies OLAP…
- Savoir-faire du développement informatique avec Python, R et SQL voire Scala et Java…
- Connaitre les méthodologies de développement agiles.
- Être organisé et avoir la capacité d’effectuer plusieurs tâches à la fois.
Un ingénieur big data doit obligatoirement être doté des bonnes compétences en matière de traitement des données. Il se doit également d’avoir le désir d’apprendre de nouveaux outils et de nouvelles approches et être capable d’absorber de nouvelles informations facilement et rapidement.
Si vous aspirez à ce rôle, sachez que vous devriez en plus avoir une expérience en matière de business intelligence (BI), d’entreposage de données et de data science.
